与其他多数行业一样，运输与物流业正遭遇巨大变革；与其他变革一样，其带来风险的同时也暗藏机遇。新技术、新市场进入者、新客户期望、以及新商业模式层出不穷。为了应对这些挑战，该行业在许多方面仍有待改进。这些方面有些是发展性的，而更多的则是变革性的。

 四个变革领域

客户期望日益增长。无论是个人方面还是公司都期望以低价或零运费，已达到更快、更灵活的配送服务。制造业愈发趋向定制物流服务。这对客户来说是好事，但对物流业而言却是一大难题。总而言之，为了能以前所未有的低价提供更优质的服务，该行业正承受着日渐增长的巨大压力。

通过最大化合理使用技术手段（从数据分析到自动化，再到“实体互联网”)，有望实现以上目标。这既保证了低成本和高效率，也为该行业的运作方式实现真正突破提供了机会。但是“数字化适应性”仍是该行业面临的一大挑战，使得目前许多客户在这方面处于落后局面。采用正确的技巧是一方面，但制定正确的策略则更加关键。

 日益激烈的竞争环境成为混乱局面的另一重大因素。该行业的一些客户开始开展自己的物流业务，行业新进入者通过利用数字化技术或新“共享”商业模式，设法开拓更为有利可图的价值链因素。他们的资产负债表没有重资产或现有系统并不繁琐，因此不会受到拖累

“共享”如今已成为物流业的一大主题，从Uber式方法到最后一英里交付，再到越来越多的正式合资公司和企业层面合作伙伴关系，整个行业正在重新定义协作。但由于货物尺寸、流程或IT系统等各方面均存在差异，共享受到了诸多阻碍。随着物流业务的更加规范化，实体互联网(PI为该行业带了更多好处。

物流行业的颠覆性以及不确定性

改变中的客户期望

对于对物流有大量需求的行业客户同样渴望更低廉的价格和更加透明的方式，获得更快、更灵活的货运服务。纵观整个物流行业，运营模式和盈利能力正在经受巨大压力。因此大型制造和零售客户的转型步伐要快于普通的C端消费者。

 努力提高效率和透明度

“工业4.0”时代到来，制造企业和客户的互动方式需要重新定义，此外制造企业和供应链的关系也是需要被重新定义。按照传统企业的进货流程，库存压力会非常大。对于效率和性能，制造业正在面临前所未有的期待，客户期望加快产品进入市场的时间、降低不良率，最终能够获得定制性产品。

所有这一切都将对运输与物流业产生巨大影响。LSPs（特别是第三方物流企业和第四方物流企业）需要整合数据分析和社会供应链，以提高可追溯性和可预测性（更不必说降低成本）；智慧仓储解决方案将必不可少。这产生的影响显而易见：“数字化适应性”对所有物流公司而言都是不可或缺的。 

新购物模式

许多物流公司本身也承接B2C的业务，很多零售商都希望赶上新的一波浪潮，消费者已经趋向于数字化。现在一种跨越传统实体店、网店的“全零售模式”正在兴起，旨在打造跨个性化营销、实体店、数字化体验和支付方式的客户创造一种无缝品牌体验。对于物流行业而言，客户希望在不增加额外费用的情况下，享受到更灵活的配送方式。

至关重要的突破点 

在未来5年，行业专家认为数据和分析的重要性对物流行业而言非常重要。数据和分析对于物流行业的影响是90%，而其他行业影响值为83%，高于其他行业7%

近年来，物流行业对于数据的处理越来越庞大，因此对于数据的处理程度影响着能否提高业绩和提升客户服务。作为数字化集成价值链的组成部分，LSPs（物流服务供应商）能从显著改善的预测中获益，以相应提高或减小容量，并规划路径。在数据分析中加入机器学习和人工智能技术可以实现动态路径选择。

云技术实现了平台解决方案，新商业模式（如“虚拟货运代理”）的使用成为可能，可以为整个机构提供灵活性和可扩展性，还能带来标准化和协调的操作流程。对于从收购中发展起来、目前依赖遗留系统拼凑的LSPs（物流服务供应商）或承运人而言，这至关重要。

自动化下的劳动力格局

 在任何物流模式下，劳动力永远是关键因素，物流行业（从仓储到最后一公里的配送）都高度以来人力，因此物流行业服务水平和劳动力都息息相关。自动化的出现打破了这一定式。目前，从仓储到最后一公里的配送，所有的物流环节都可以实现自动化。比如，仓库自动化已经开始执行了，目前可以实现的水平是自动化装卸，未来有望实现自动化调整路径。此外，无人驾驶汽车和无人机都将可以投入最后一公里的配送。如果想要赢得更广阔的未来，需要制定一套清晰的、适合自身发展的企业战略。不仅需要降低成本、认真部署资源、加大对关键领域的投入、提高公司核心竞争力，

关注市场的动态，唯有这样，才能闯出一条路。